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前不久，英伟达刚刚公布了三季度财报，截至10月25日公司实现收入47.3亿美元，同比增长57% ，游戏和数据中心业务增长迅猛。而最近，黄仁勋的云游戏服务GeForce Now帮Epic绕开“苹果税”重返iOS，库克则是祭出M1芯片，机器学习性能比肩1080Ti，苹果和英伟达之间要起纷争？
三季度狂收47.3亿，“收购Arm的英伟达仍是最开放的平台”
周三，英伟达的第三季度财报公布。气势如虹，可以用再、创、佳、绩四个字形容：截至10月25日的第三财季收入为47.3亿美元，同比增长57％，收益和营收均超过分析师预期。
近日，在一次关于财报的采访中，黄仁勋被问到了很多问题，其中包括如今美国的反托拉斯环境。要知道，最近的英伟达正试图以400亿美元收购Arm。
作为一个“巨头”，英伟达可能会面临像苹果，谷歌，亚马逊和Facebook一样的反垄断审查。
但黄仁勋却表示，我们所从事的行业竞争都非常激烈。ARM拥有巨大的客户。在他们想要进入的新市场，他们是严重的失败者。我们有充分的理由相信，通过增加ARM的马力，我们将给客户带来更多的创新和收益。
我们的评估是，监管机构目前的反应对这笔交易相当有利。
“您认为ARM可以帮助Nvidia变得比以往更加开放吗？”
黄仁勋的表示，是的。
“ ARM和英伟达非常相似。英伟达的体系结构可在每个云中，所有的计算机制造商都可以开放使用，可以只买显卡，也可以购买系统，又或者仅以每小时一美元的价格租用它。”
“我们的平台之所以被广泛采用的原因是因为它是开放的，人们甚至谈论逆向我们的架构，这很好。对于通用编程而言，该体系结构可能是x86之外最完善的体系结构。”
“我们的战略是开放的，有一个开放的平台供每个人使用，无论他们想用什么。”
老黄的态度就是收购Arm后仍将保持开放。
而在三季度财报中，数据中心业务占据了19.0亿美元，环比增长8%，同比增长162%。
继谷歌云平台和微软Azure之后，Amazon和Oracle也宣布，将全面提供基于NVIDIA A100™ GPU的云计算服务，黄教主押注数据中心，收效显著。
另外一个亮眼的业务就是游戏了，第三季度收入为22.7亿美元，环比增长37%，同比增长37%。
而谈到英伟达在游戏领域的痴迷，黄仁勋表示：
“世界上每个人总有一天会成为游戏玩家，这是一个必然的结论。现在只有10亿活跃的游戏玩家，总有一天会有70亿，80亿的活跃玩家，游戏将给所有人带来快乐。”
总结下来，黄仁勋无论对待数据中心还是游戏市场，就是公平、公正、一团和气，似乎不存在什么垄断和激烈竞争。
不过，英伟达还真在玩一个大型博弈游戏--挑战苹果。
黄仁勋抄库克后路，云游戏帮Fortnite绕过“苹果税”
老黄表面上你好我好大家好，可实际上跟苹果的竞争也一直暗流涌动。
8月份，苹果将Epic Games的游戏 Fortnite （堡垒之夜）踢出 了App Store 。
Epic指控苹果非法维持其在 iOS 应用程序分销市场的垄断地位，阻止开发者通过 App Store 以外的其他方式分销 iOS 应用程序，但收效甚微，苹果还是终止了Fortnite。
Epic正面是刚不过苹果了，转而寻求其他的渠道，左思右想找上了英伟达。
英伟达和 Epic Games 表示，Fortnite 不久就能通过 iOS 版的 Safari访问了，还带有触摸控制功能。Epic不是被苹果禁足了吗，为啥还能进入iOS体系？
苹果可以阻止Epic进入App Store，但是无法禁止浏览器，如果Epic将游戏放在云端，让用户通过Safari访问，就能避开苹果的限制。
而英伟达的数据中心，可以为云游戏提供强大的后台支持，玩家可以连接到数据中心云服务器上的游戏，然后方便地通过浏览器进行操作。
云游戏之所以方便，是因为它可以立即访问，并且低端硬件就也可以玩高端游戏，比如在手机上玩 PC 游戏。
这样一来，库克就不高兴了，30%的过路费就跑到英伟达口袋了。
因此，苹果要求云游戏供应商强制玩家从苹果应用商店下载游戏，并向苹果支付佣金，但英伟达绕过了这条路线，并且合理合法。
英伟达GeForce Now 的负责人艾斯勒在一次新闻发布会上表示：
“我们与苹果就 GeForce Now 的 iOS 应用实现进行了讨论。他们觉得云游戏不太符合他们的游戏规则。”
艾斯勒表示，英伟达将通过 GeForce Now 提供 Fortnite 的云端版本。虽然一些大型游戏的交互效果不如本地运行，但随着带宽和后端计算能力的提升，云游戏还是拥有巨大潜力的。
GeForce Now现在有超过500万的会员，人们每月只需5美元就可以获得750个游戏。艾斯勒说，现在 英伟达有22个数据中心提供这项服务，70个国家通用。
英伟达要吃苹果蛋糕，库克能答应吗？
库克反击：M1机器学习性能已经追上1080Ti，老黄会慌吗？
库克也是老江湖了，不可能无视英伟达的一系列操作。
苹果更多时候是作为一家软件服务供应商，但是英伟达、英特尔等硬件厂商一直在渗透苹果的业务，也在倒逼苹果开发自己的处理器。
软硬件一体化协同设计，逐渐成为趋势，云端数据中心，更是英伟达的杀手锏。
苹果的护城河越来越浅。其实，从乔布斯时代起，苹果就想用自己的处理器了。
最近，苹果刚刚发布了搭载M1的新mac笔记本，性能也是一度被吹爆。
基础的性能自不必说，anandtech上有博主对M1进行了测试。
Mac Mini 2020 的 GPU 性能远超搭载英特尔芯片的 Mac Mini，并且运行速度比搭载 Radeon Pro 560 的 2017 款 MacBook Pro 快了至少 50%，而M1的功耗也降到了一个全新的水平。
那苹果M1跟英伟达的独立显卡相比，优势几何呢？reddit上有网友对M1的机器学习性能进行了实测评估。
该网友评论道，“苹果似乎刚刚把50年历史的 x86开发扔进了马桶”。
M1配置了16个核进行神经网络处理，更多的是为了推理还是训练？它是否可以与英伟达GPU上所能达到的效果相媲美？任何梯度提升框架都能利用 M1上新的神经处理单元吗？
有网友拿到M1后做了一些基准测试表明，M1的性能可能已经赶上英伟达的1080Ti。
现在，团队成员可以直接在mac上进行机器学习建模和测试了，而过去，mac在机器学习尤其是深度学习领域，更多的是被当做一个客户端，来操作云端的linux服务器进行训练和推理。
谷歌张量处理单元(TPU)技术项目经理坎瓦尔也说，苹果新推出的 M1芯片，对 mac 版本的 TensorFlow 支持很好。
苹果版的 TensorFlow 2.4已经针对 M1进行了优化，通过改进硬件和软件，TensorFlow 的运行速度比使用旧软件的老机器快至少4到5倍。
苹果跟谷歌的关系在逐渐升温，M1在GPU上不断追赶英伟达，而CPU方面也比它的竞争对手、曾经的合作伙伴英特尔快得多了。
M1在集群性能方面虽然跟英伟达的顶尖GPU还有差距，但是作为一台小型的机器学习工作站可以“上岗”了，M1能改变mac在机器学习领域的地位吗？
苹果有Arm的永久许可，但是老黄买了Arm之后，芯片领域又将发生哪些“动乱”让我们拭目以待。
来源：新智元（ID:lanxueyanjiu）
